Absatzprognosen auf Basis von K�nstlicher Intelligenz: Eine Gegen�berstellung von traditionellen Verfahren zur Absatzprognose mit praxisrelevanten Methoden auf Basis K�nstlicher Intelligenz
Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2, Alpen-Adria-Universit t Klagenfurt (Produktions-, Logistik- und Umweltmanagement), Sprache: Deutsch, Abstract: Vor dem Hintergrund der kurzfristigen Unternehmensplanung soll in der vorliegenden Arbeit gezeigt werden, welche Verfahren f r die Absatzprognose zur Verf gung stehen. Der Einsatz von k nstlicher Intelligenz zur betrieblichen Prognose steht hierbei im Fokus. Es werden einerseits die verschiedenen Typen von Prognoseverfahren theoretisch beschrieben und andererseits Bezug auf praktische Anwendungsbeispiele genommen. Mittels theoretischer Darstellung der Prognoseverfahren soll dem Leser das Verst ndnis f r den grunds tzlichen Aufbau und die Vorgehensweise vermittelt werden. Zus tzlich soll, anhand einer Gegen berstellung der verschiedenen Methoden, ein praxisrelevanter Vergleich der Verfahren gew hrleistet sein.
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