Abordagens de segmentação baseadas em textura para imagens médicas [Portuguese]

By Mosiganti Kezia Joseph

Nos ltimos anos, a atomiza o do diagn stico m dico aumentou exponencialmente. Um dos passos mais cr ticos e iniciais da an lise de imagens a segmenta o. Os resultados da segmenta o desempenham um papel crucial e cr tico na an lise de imagens, como representa o, medi o de caracter sticas, descri o e at mesmo na classifica o e interpreta o. O presente estudo prop s v rios m todos inovadores de segmenta o para imagens m dicas. Os m todos de segmenta o propostos baseiam-se em conceitos derivados de combina es de morfologia, transforma o discreta de ondas (DWT), transforma o estacion ria de ondas (SWT), filtros de borda, limiares e m todos baseados em textura. As vantagens dos m todos morfol gicos s o filtragem de ru do, esqueletiza o, espessamento, marca o de objetos, simplifica o de formas, afinamento, casca convexa, segmenta o de objetos do fundo, descri o quantitativa de objetos (proje es, rea, per metro). Neste livro, foram discutidos v rios m todos de segmenta o em imagens de tuberculose (TB). A TB uma das infec es bacterianas cr nicas que causa mais mortes em todo o mundo do que qualquer outra doen a infecciosa.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6209316786
• ISBN13: 9786209316784
• Release Date: November 2025
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 116 Pages
• Weight: 0.36 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"