A doen a de Alzheimer, conhecida principalmente como DA, uma doen a neuro-degenerativa que destr i a fun o cognitiva do c rebro e tamb m diminui a mem ria cerebral. Este trabalho oferece uma explora o exaustiva da utiliza o de modelos h bridos de ml cl ssicos para a previs o da DA. Atrav s da combina o de v rios algoritmos, estes modelos h bridos esfor am-se por aumentar a precis o e a robustez da previs o. A investiga o tamb m aborda o desafio do pl gio, respeitando as directrizes ticas e garantindo a originalidade do trabalho. O trabalho inclui uma an lise dos algoritmos cl ssicos de ml, o desenvolvimento de modelos h bridos, resultados experimentais e a discuss o das conclus es. Al m disso, s o inclu das figuras e ilustra es relevantes para melhorar a compreens o e fornecer uma representa o visual dos resultados da investiga o. O algoritmo Ml oferece o potencial para melhorar a AD. O desempenho do modelo h brido foi calculado utilizando o relat rio de classifica o e as m tricas de exatid o. O desenvolvimento de um modelo preditivo de DA envolve etapas essenciais como o pr -processamento, a extra o de caracter sticas e a classifica o.
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