Die heutigen hohen Rechenanforderungen haben die Datenverarbeitung von der regul ren zur parallelen Rechenweise verlagert. Pipeline-Prozessoren und Array-Prozessoren k nnen eingesetzt werden, um parallele Hardware zu entwerfen. Diese Systeme k nnen mithilfe von Skalar- und Superskalarsystemen weiter ausgebaut werden. Wir bieten eine effiziente M glichkeit, Winograds Variante der Strassen-Matrixmultiplikation auf parallelen Systemen zu implementieren, indem wir RMI (Remote Method Invocation) verwenden, das uns verteilte objektorientierte Programmierung und Multithreading-Programmierung erm glicht. Der Multithreading-Ansatz ist bei der gleichzeitigen, dynamischen und asynchronen Programmierung sehr hilfreich. In dieser Forschungsarbeit wurden Cluster aus sehr einfachen Hardwaresystemen erstellt, die ber einen Switch mit einem lokalen Netzwerk verbunden sind. Ein mit diesem Switch verbundenes Mastersystem verwendet drei Netzwerkkarten. Die M glichkeit, Winograds Variante der Strassen-Methode im Rahmen eines "Teile und herrsche"-Ansatzes auszuf hren, ist die grundlegende Tatsache, um die sich die gesamte Analyse dreht.
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