As redes sociais desempenham um papel significativo na explora o das opini es e emo es dos utilizadores com base nas actividades do dia-a-dia. Os dados das redes sociais de minera o relativos s opini es e emo es dos utilizadores s o necess rios para compreender o comportamento e a mentalidade dos utilizadores. Este trabalho de investiga o prop e uma abordagem h brida de minera o de dados utilizando t cnicas de agrupamento K-Means e classifica o Naive Bayes para analisar as emo es nos tweets. A classifica o baseada no tipo de emo es e o processo de classifica o baseado em Cluster realizado no conjunto de dados de emo es tweet utilizando o classificador Na ve Bayes analisa o desempenho da abordagem de minera o de dados h brida utilizando medidas de desempenho.
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