5G Enabled Electronic Health (E-Health) Computing [German]

By Dr Engr Jazuli S Kazaure, Dr Nwamaka U Okafor, Ugochukwu O Matthew

In diesem Buch wurden die Anforderungen f r die effektive Umsetzung intelligenter Gesundheitssysteme f r bestimmte 5G-Szenarien herausgestellt. Die Studie ergab, dass der bimodale Sensorzugriff unter Verwendung eines k nstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) Computer-Algorithmus verwendet werden kann, um Data-Mining-Techniken und ihre Anwendungen in intelligenten E-Healthcare-Diensten f r Risikomanagement, Betrugserkennung und Kundenbindung auszuf hren. Um der Nachfrage nach einer nutzerorientierten Reform der medizinischen Dienstleistungen gerecht zu werden, ist das bimodale sensorische System zum Abruf elektronischer Gesundheitsdaten (E-Health) erforderlich, um das Ph nomen des Informationsmanagements zwischen Gesundheitsberatern und Patienten zu verbessern. Die Schaffung eines E-Health-Data-Warehouse wird es k nftigen intelligenten medizinischen Ger ten erm glichen, miteinander zu kommunizieren und Datens tze aus verschiedenen heterogenen Datenbankquellen zu aggregieren, um den vielf ltigen Anforderungen des medizinischen und E-Health-Managements gerecht zu werden, was den Fortschritt der Gesundheitsinformationstechnologie im medizinischen Bereich und in den Gesundheitsorganisationen beschleunigen und verst rken wird. Die Integration einer Cloud-basierten IoT-Data-Warehousing-Plattform sollte die Verwaltung der globalen Ger tekonnektivit t f r E-Healthcare erleichtern.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206337529
• ISBN13: 9786206337522
• Release Date: August 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 272 Pages
• Weight: 0.89 lbs.
• Dimensions: 0.6" x 6.0" x 9.0"