45+ Ejercicios de Algoritmos Genéticos en Python: Nivel Básico. [Spanish]

By: Republic, Reinventors

Los algoritmos gen ticos son una poderosa herramienta en el campo de la inteligencia artificial y la optimizaci n. Inspirados en los principios de la evoluci n natural, los algoritmos gen ticos imitan el proceso de selecci n natural para resolver problemas complejos de optimizaci n, b squeda y aprendizaje autom tico. Estos algoritmos son ampliamente utilizados en una variedad de industrias, desde la ingenier a y la rob tica hasta la biolog a y la econom a. Este libro, "70 Ejercicios para Aprender Algoritmos Gen ticos", est dise ado para proporcionar a los lectores una comprensi n pr ctica y profunda de los algoritmos gen ticos a trav s de una serie de ejercicios que abarcan una amplia gama de aplicaciones. Cada ejercicio est dise ado para desafiar y fortalecer las habilidades de programaci n y comprensi n de los conceptos fundamentales de los algoritmos gen ticos. A lo largo de este libro, los lectores se sumergir n en ejercicios que cubren desde los fundamentos b sicos hasta aplicaciones avanzadas de los algoritmos gen ticos. Desde la optimizaci n de funciones matem ticas hasta la creaci n de redes neuronales y la resoluci n de problemas de dise o, estos ejercicios proporcionar n una base s lida para comprender y aplicar los algoritmos gen ticos en una variedad de contextos.

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: B0D9PRJZ3V
• ISBN13: 9798333446602
• Release Date: July 2024
• Publisher: Independently Published
• Length: 226 Pages
• Weight: 0.68 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 6.0" x 9.0"