25 Ejercicios para Aprender Pytorch: Desde Cero. [Spanish]

By Reinventors Republic.

Bienvenido a "25 Ejercicios para Aprender PyTorch". Este libro est dise ado para proporcionarte una s lida comprensi n de PyTorch, una de las bibliotecas de aprendizaje autom tico m s populares y poderosas disponibles en Python. A lo largo de esta gu a, explorar s una variedad de ejercicios pr cticos que te ayudar n a dominar los fundamentos de PyTorch y a aplicarlos en diversos contextos del mundo real.

Parte 1: Fundamentos de PyTorch

En el primera parte, nos sumergiremos en los conceptos b sicos de PyTorch. Comenzaremos desde cero, explorando los tensores, la estructura de datos fundamental en PyTorch, as como las operaciones b sicas que se pueden realizar con ellos. Tambi n nos adentraremos en el mecanismo de autograd de PyTorch, que proporciona una forma eficiente de calcular gradientes autom ticamente para optimizar modelos de aprendizaje autom tico.

Parte 2: Construcci n de Modelos

En esta parte, aprender s a construir y entrenar modelos de aprendizaje autom tico utilizando PyTorch. Exploraremos la creaci n de redes neuronales profundas, la definici n de arquitecturas complejas y la aplicaci n de t cnicas avanzadas para mejorar el rendimiento del modelo. Tambi n cubriremos la optimizaci n y el entrenamiento del modelo, as como las mejores pr cticas para monitorizar y evaluar su rendimiento.

Parte 3: Ejercicios Pr cticos

Finalmente, en la tercera parte, aplicar s todo lo que has aprendido en una serie de ejercicios pr cticos. Desde la clasificaci n de im genes hasta la generaci n de texto y la detecci n de objetos, estos ejercicios te desafiar n a utilizar PyTorch en una variedad de escenarios del mundo real. Cada ejercicio vendr acompa ado de una explicaci n detallada y consejos tiles para guiar tu aprendizaje.

Con "25 Ejercicios para Aprender PyTorch", estamos seguros de que desarrollar s una comprensi n s lida y pr ctica de esta poderosa biblioteca de aprendizaje autom tico. Prep rate para sumergirte en el emocionante mundo de PyTorch y llevar tus habilidades de aprendizaje autom tico al siguiente nivel

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: B0CVQPJ2YY
• ISBN13: 9798879632743
• Release Date: February 2024
• Publisher: Independently Published
• Length: 228 Pages
• Weight: 0.68 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 6.0" x 9.0"