É fácil mapear o crescimento de uma plantação tropical através de deteção remota e SIG [Portuguese]

By Hayder Abd Al-Razzaq Abd Dibs

Nos pa ses tropicais, como a Mal sia e a China, a Indon sia e outros pa ses, o acesso s reas florestais muitas vezes dif cil e a informa o florestal inadequada. A dete o remota na silvicultura muito valiosa e tornou-se importante devido sua capacidade de recolher dados de grandes reas e sua capacidade de gerar informa o. Por outras palavras, a tecnologia de dete o remota oferece informa o fi vel essencial para a monitoriza o, gest o e invent rio florestal. Os objectivos deste estudo s o desenvolver uma t cnica para estimar o n mero de rvores de borracha em diferentes idades utilizando t cnicas de dete o remota e comparar algoritmos de classifica o para encontrar o melhor classificador satisfat rio para a floresta tropical. Com base na an lise de dados das imagens Spot 5 captadas em 2007, foram classificadas oito classes de ocupa o e uso do solo, tais como floresta, seringueira, palmeira de leo, massas de gua, solo, rea urbana e outra vegeta o, para extrair o mapa tem tico de ocupa o e uso do solo, utilizando diferentes classificadores como a m xima verosimilhan a, a dist ncia de Mahalanobis, a dist ncia m nima, a rede neural, a rvore de decis o, o paralelep pedo e o SAM para efetuar a classifica o.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6207913345
• ISBN13: 9786207913343
• Release Date: August 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 108 Pages
• Weight: 0.37 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"