Nei Paesi tropicali come la Malesia, la Cina, l'Indonesia e altri Paesi l'accesso alle aree forestali spesso difficile e le informazioni sulle foreste sono inadeguate. Il telerilevamento in silvicoltura molto prezioso ed diventato importante per la sua capacit di raccogliere dati da vaste aree e per la sua capacit di generare informazioni. In altre parole, la tecnologia del telerilevamento offre informazioni affidabili essenziali per il monitoraggio, la gestione e l'inventario delle foreste. Gli obiettivi di questo studio sono lo sviluppo di una tecnica per la stima degli alberi della gomma a diverse et con l'utilizzo di tecniche di telerilevamento e il confronto tra algoritmi di classificazione per individuare il miglior classificatore soddisfacente per la foresta tropicale. Sulla base dell'analisi dei dati delle immagini Spot 5 acquisite nel 2007, sono state classificate otto classi di copertura e uso del suolo: foresta, albero della gomma, palma da olio, corpi idrici, suolo, area urbana e altra vegetazione, per estrarre la mappa tematica dell'uso e della copertura del suolo utilizzando diversi classificatori come Maximum Likelihood, distanza Mahalanobis, distanza minima, rete neurale, albero decisionale, parallelepipedo e SAM per eseguire la classificazione.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest
everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We
deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15.
ThriftBooks.com. Read more. Spend less.