Книга построена вокруг следующих ключевых тем основы нейронных сетей, сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), генеративные модели и обучение с подкреплением. Кроме того, мы также рассматриваем такие продвинутые темы, как механизм внимания, архитектура трансформатора, мультимодальное обучение, обучение с несколькими выстрелами, враждебные примеры и защита, настройка гиперпараметров и методы регуляризации.Каждая глава начинается с краткого введения в тему и обеспечивает интуитивное и геометрическое понимание основных концепций. Мы считаем, что геометрическая интуиция необходима для понимания концепций глубокого обучения, и прилагаем все усилия для использования визуализаций, чтобы помочь читателям построить прочную ментальную модель концепций. Книга также содержит интуицию программирования, которая помогает читателям понять, как реализовать алгоритмы глубокого обучения с помощью популярных фреймворков, таких как Tensor Flow или Py Torch. Мы считаем, что интуиция
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.