Прогнозирование солнечной радиации в любом конкретном месте зависит от множества входных факторов. Очень важной и ответственной задачей является выбор некоторых релевантных входных параметров для достижения лучшего прогноза. В этой книге рассматривается применение адаптивной нейро-нечеткой системы (ANFIS) для выбора наиболее релевантных входных параметров для точного прогнозирования ежедневной глобальной солнечной радиации (GSR). Три важных города Восточной Индии - Бхубанесвар, Вишакхапатнам и Калькутта - рассматриваются как тематические исследования. В зависимости от количества переменных, строятся и сравниваются различные модели ANFIS. Модели строятся с использованием нескольких комбинаций входных параметров, т.е. либо с использованием одного, двух или трех входных параметров для получения наиболее релевантных наборов. Представлено сравнение предсказанного и измеренного значения суточной глобальной солнечной радиации на горизонтальной поверхности. Входными параметра
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $20. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.