Сегментация печени и опу [Russian]

By Кристо Анант

Предлагается новый метод полностью автоматической обработки изображений, основанный на алгоритмах Geodesic Graph-cut Active Contour. Алгоритм применяется для сегментации изображений с использованием двух различных видов локальных окрестностей при построении графа. Основной проблемой при использовании подхода Graph-Cut является неправильное выделение области печени, окраска которой похожа на пользовательские каракули, в качестве опухолевой области. Результаты могут быть улучшены с помощью предложенной новой техники, основанной на методе Geodesic Graph-Cut. В данной системе основное внимание уделяется поиску быстрого и интерактивного метода сегментации печени и опухолей. На этапе предварительной обработки КТ-изображение обрабатывается с помощью фильтра среднего сдвига и метода статистического порогового выделения для уменьшения площади обработки и повышения скорости обнаружения. Второй этап - сегментация печени; область печени сегментируется с помощью алгоритма предложенного метода. На следующем этапе сегм&

• Format: Paperback
• Language: Russian
• ISBN: 6207739086
• ISBN13: 9786207739080
• Release Date: June 2024
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"