Дискретно-событийное мо& [Russian]

By Эмануэле БАРБИЕ&

Марковские модели процессов принятия решений (MDP) широко используются для моделирования проблем принятия решений во многих областях исследований. MDP могут быть легко разработаны с помощью моделирования и симуляции (M&S) с использованием формализма спецификации дискретно-событийных систем (DEVS) благодаря его модульным и иерархическим аспектам, которые улучшают объяснимость моделей. В частности, разделение между агентом и компонентами среды, участвующими в традиционном алгоритме обучения с подкреплением (RL), таком как Q-Learning, четко формализовано для повышения наблюдаемости и обеспечения интеграции компонентов ИИ в процесс принятия решений. Основная цель данной работы - предоставить возможность проектирования марковской системы с помощью формализма моделирования и имитации для оптимизации процесса принятия решений с большей объяснимостью посредством имитации. Кроме того, работа включает в себя исследование, основанное на управлении финансовыми процессами, его спецификацию в виде RL-с

• Format: Paperback
• Language: Russian
• ISBN: 620752845X
• ISBN13: 9786207528455
• Release Date: May 2024
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 116 Pages
• Weight: 0.40 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"