Байесовские смешанные м& [Russian]

By Аббас Бахрампоур, Али Карамоозиан, Аббас Бахрампоур, et al.

Смешанные модели коэффициентов излечения обычно используются для анализа данных с длительно выживающими пациентами. С другой стороны, модели хрупкости позволяют точно оценить коэффициенты, контролируя неоднородность данных о выживаемости. Обычно в моделях хрупкости используется гамма-распределение. Однако для данных о выживаемости, которые подходят для популяций с частотой излечения, может быть лучше использовать дискретное распределение для случайной переменной frailty, чем непрерывное. Поэтому в этой книге мы предложили две модели. В первой модели в качестве распределения используется гамма, а во второй модели для случайной переменной frailty применяется распределение гипер-Пуассона. Также в двух предложенных моделях использовался байесовский вывод с распределением Вейбулла и обобщенным модифицированным распределением Вейбулла в качестве базового распределения, соответственно. В этой книге мы использовали данные пациентов с раком желудка, чтобы показать применение этих

• Format: Paperback
• Language: Russian
• ISBN: 6205707055
• ISBN13: 9786205707050
• Release Date: February 2023
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 184 Pages
• Weight: 0.61 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"