Изучается влияние отсутствующих значений на классификацию данных. Представлен сравнительный анализ точности классификации данных в различных сценариях. В исследовании рассматриваются несколько методов поиска для выбора признаков, которые применяются для предварительной обработки набора данных. Прогностические характеристики популярных классификаторов сравниваются количественно. Набор данных взят из контекста обнаружения и принятия решения о раке молочной железы, доступного в репозитории машинного обучения UCI. После анализа экспериментальных результатов, работа устанавливает общую концепцию повышения точности классификации с помощью замены отсутствующих значений.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest
everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We
deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15.
ThriftBooks.com. Read more. Spend less.