ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБ& [Russian]

By Гетхамани Р

Успех решений в области Интернета вещей позволил создать новые приложения, такие как интеллектуальное гидропонное сельское хозяйство. Одной из типичных проблем в таких приложениях является быстрая деградация развернутых датчиков. Традиционно эта проблема решается путем частого ручного обслуживания, что считается неэффективным и может нанести вред урожаю в долгосрочной перспективе. Основная цель данной работы - предложить подход машинного обучения для автоматизации обнаружения дрейфа датчиков. Кроме того, была исследована работоспособность решения в среде облачных вычислений с точки зрения времени отклика. В диссертации предложен алгоритм обнаружения, использующий NN для предсказания дрейфов датчиков из потоков данных временных рядов. Алгоритм обнаружения был назван CNN, и NB были разработаны для предсказания дрейфов датчиков с использованием методов прогнозирования и классификации. Алгоритмы сравнивались друг с другом по соответствующим метрикам точности прогнози&

• Format: Paperback
• Language: Russian
• ISBN: 6206910040
• ISBN13: 9786206910046
• Release Date: December 2023
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"