Кибербезопасность боль&# [Russian]

Bys: Арун, К , Чинта,
, et al.

Кибербезопасность в контексте больших данных, как известно, является критической проблемой и представляет собой большой вызов для исследовательского сообщества. В качестве кандидатов для решения проблем безопасности больших данных были предложены алгоритмы машинного обучения. Среди этих алгоритмов заметных успехов в решении различных задач классификации добились машины опорных векторов (СВМ). Однако для создания эффективной СВМ пользователю необходимо заранее определить правильную конфигурацию СВМ, что является сложной задачей, требующей экспертных знаний и больших затрат ручного труда на метод проб и ошибок. В данной работе мы формулируем процесс настройки СВМ как задачу двухобъектной оптимизации, в которой точность и сложность модели рассматриваются как две конфликтующие цели. Мы предлагаем новый гиперэвристический фреймворк для биобъективной оптимизации, который не зависит от проблемной области. Это первый случай разработки гиперэвристики для данной задач

• Format: Paperback
• Language: Russian
• ISBN: 6206503461
• ISBN13: 9786206503460
• Release Date: September 2023
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"