Диаграмма знаний для сис [Russian]

By Шридхар Номула

С появлением технологий Bigdata данные о здравоохранении собираются и хранятся на разных уровнях и в разных форматах. В сфере здравоохранения больницы, фармацевтические и страховые компании располагают огромным объемом данных в структурированных таблицах. Однако значительные объемы больших данных остаются неиспользованными из-за изолированности, распределенности и неоднородности данных. Несмотря на взаимосвязанные табличные данные, определенным образом связанные между собой для ввода в ML, возникают следующие проблемы увеличение размерности, нормализация данных, которые не являются естественным представлением, повторение данных при объединении различных агрегированных данных в таблицах. Модели машинного обучения предполагают, что наблюдения не зависят друг от друга, однако в реальном мире информация взаимосвязана. Графы знаний и машинное обучение - два важных инструмента для понимания и моделирования сложных концепций, а машинное обучение - это процесс, в ходе которого к

• Format: Paperback
• Language: Russian
• ISBN: 6207696093
• ISBN13: 9786207696093
• Release Date: June 2024
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"