Целью данного исследования является создание абстрактной модели на основе интеллектуальных методов для автоматической оценки повреждений зданий после землетрясения. Для разработки такой модели необходим обширный набор сейсмических данных. К сожалению, доступность натурных записей часто ограничена либо из-за отсутствия близлежащих сейсмических станций, либо из-за того, что регион имеет низкие сейсмические вариации. Из сейсмических данных извлекаются параметры сейсмической интенсивности, действительно представляющие ожидаемый структурный ущерб. Индексы структурного повреждения используются для количественной оценки потенциала повреждения. Это приводит к необходимости определения подходящих параметров для точной передачи информации о структурных повреждениях. В данном исследовании представлены методики, позволяющие обойти вышеупомянутые ограничения 1) четыре метода создания сейсмических акселерограмм для обогащения набора сейсмических данных, 2) метод
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $20. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.