Предложен эффективный метод точной сегментации нормальных и патологических тканей на МРТ-изображениях головного мозга. Предлагаемый метод сегментации первоначально выполняет процесс классификации с использованием кластеризации K-средних. Это предлагает подход вируса простого герпеса для классификации магнитно-резонансных изображений головного мозга (МРТ) на основе алгоритма сегментации кластеризации K-средних с преобразованием цвета. Сегментация изображений занимает важное место в области обработки изображений. Это становится более важным при работе с медицинскими изображениями. Хорошо известной проблемой сегментации в МРТ является задача маркировки вокселей в соответствии с их типом ткани, включая белое вещество, серое вещество, спинномозговую жидкость, а иногда и патологические ткани, такие как опухоль и т. д. В этой диссертации описан эффективный метод автоматической сегментации опухолей головного мозга.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $20. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.