НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД ДЛЯ [Russian]

By Пурушотхам Редди М

Подсчет толпы является доминирующей темой исследований в области компьютерного наблюдения, но при неравномерном распределении толпы совершенство подсчета толпы на основе MCNN еще предстоит усовершенствовать, чтобы адаптировать к неравномерному распределению толпы MCNN был использован для получения агрессивных результатов. Учитывается глобальная характеристика плотности толпы в проекте, и глобализированные аспекты плотности рисуются и добавляются к MCNN методом каскадного обучения, поскольку в процессе понижающей выборки некоторые комплексные характеристики будут проигнорированы MCNN, и это повлияет на точность карты плотности. Экспериментальные результаты для ucfcc50 и набора данных shanghaitech показывают, что предложенный метод является более точным и стабильным.

• Format: Paperback
• Language: Russian
• ISBN: 6206012131
• ISBN13: 9786206012139
• Release Date: May 2023
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"