Ошибочные данные, дубликаты данных и несогласованность данных являются большой проблемой в системе баз данных. Многие исследователи пытаются реализовать и решить конкретную модель для очистки данных, которая поможет сохранить качественные данные в хранилище данных. Качество данных является критическим фактором для хранилища данных и системы интеграции данных. Улучшение качества данных важно, поскольку они используются в процессе поддержки принятия решений, для чего требуются точные данные. Очистка данных - это процесс выявления и удаления или исправления ошибок в данных. Очистка данных является ключевым условием для принятия аналитических решений и интеграции данных. Проектирование базы правил - это новое лицо для очистки данных. Поэтому мы решили выбрать эту новую технику и разработать ее модель с алгоритмом, а также обосновать существующую модель для очистки данных. Основной целью очистки данных является сокращение времени и сложности процесса и повышение качества и &
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest
everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We
deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15.
ThriftBooks.com. Read more. Spend less.