Информирование о сетевы& [Russian]

By Др. Прадееп Ядав and Мр. Чандра Пракаш Бхаргава

Осведомленность о сетевых вторжениях является важным фактором для анализа рисков сетевой безопасности. В последнее десятилетие для обнаружения вторжений и повышения уровня безопасности были разработаны различные методы и схемы. Ряд методов основан на процессе обнаружения знаний, а некоторые основы основаны на нейронных сетях. Эти полные модели принимают основанные на правилах решения для генерации предупреждений безопасности. В данной диссертации мы предложили новый метод обнаружения вторжений с использованием слияния данных и SVM классификации. Слияние данных работает на смещениях признаков, собирая их по мере появления. Машина опорных векторов является суперклассификатором данных. Теперь мы использовали SVM для обнаружения закрытых элементов техники, основанной на правилах.

• Format: Paperback
• Language: Russian
• ISBN: 6205950383
• ISBN13: 9786205950388
• Release Date: April 2023
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"