Корреляция для сокрытия [Russian]

By Авула Дамодарам, Кунчам Шриниваса Рао, Чангаласетти Суреш Бабу

Основной целью добычи данных является извлечение высокоуровневой или скрытой информации из больших баз данных. Наряду с преимуществом извлечения полезного шаблона, он также представляет угрозу раскрытия конфиденциальной информации пользователя. Мы можем скрыть конфиденциальную информацию о пользователе, используя методы добычи данных с сохранением конфиденциальности (PPDM). В области добычи данных, добыча правил ассоциаций является популярным и хорошо изученным методом для обнаружения интересных связей между переменными в больших базах данных. Поскольку правило ассоциации является ключевым инструментом для поиска таких закономерностей, определенные правила ассоциации могут быть классифицированы как конфиденциальные, если риск их раскрытия выше некоторого заданного порога. Большинство подходов к анализу данных с сохранением конфиденциальности используют поддержку и доверие. В этой книге автор предложил подход на основе корреляции, который использует меры, отли

• Format: Paperback
• Language: Russian
• ISBN: 6205898020
• ISBN13: 9786205898024
• Release Date: April 2023
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 136 Pages
• Weight: 0.46 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"