Les algorithmes de reconnaissance des visages sont tr?s peu fiables lorsque la pose du visage ? sonder est diff?rente de celle du visage stock?. Les vecteurs de caract?ristiques typiques varient davantage avec la pose qu'avec l'identit?. Nous proposons un mod?le g?n?ratif qui cr?e une correspondance un-?-plusieurs entre un espace "identit?" id?alis? et l'espace de donn?es observ?. Dans cet espace d'identit?, la repr?sentation de chaque individu ne varie pas avec la pose. Le vecteur caract?ristique mesur? est g?n?r? par une transformation lin?aire contingente ? la pose du vecteur d'identit? en pr?sence de bruit. Les m?thodes existantes de reconnaissance des visages en pr?sence de flou sont bas?es sur le mod?le de convolution et ne peuvent pas g?rer les situations de flou non uniforme qui surviennent fr?quemment lors des inclinaisons et des rotations des cam?ras portables. Dans cet article, nous proposons une m?thodologie pour la reconnaissance des visages en pr?sence d'un flou de mouvement variant dans l'espace et comprenant des noyaux de forme arbitraire. Nous mod?lisons le visage flou comme une combinaison convexe d'instances transform?es g?om?triquement du visage de la galerie focalis?e, et nous montrons que l'ensemble de toutes les images obtenues par un flou non uniforme d'une image donn?e forme un ensemble convexe.
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