System przewidywania i analizy chorób nowotworowych z wykorzystaniem DL Algo [Polish]

By Tukaram Chavan, Somnath Thigale, Prathamesh Birajdar

Dokladne przewidywanie i analiza chor b nowotworowych odgrywa kluczową rolę w poprawie wynik w pacjent w i planowaniu leczenia. W niniejszej rozprawie doktorskiej opracowano model przewidywania i analizy raka przy użyciu algorytm w glębokiego uczenia, w szczeg lności sztucznych sieci neuronowych (ANN) i konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN), z wykorzystaniem obraz w PET/CT. System ma na celu zwiększenie dokladności i skuteczności diagnozy raka oraz zapewnia cenne informacje do podejmowania decyzji dotyczących leczenia. System wykorzystuje moc modeli glębokiego uczenia się, o kt rych wiadomo, że dostarczają cennych informacji na temat metabolizmu raka i struktur anatomicznych. Trenując modele CNN na dużym zbiorze danych obraz w PET/CT z adnotacjami, system może nauczyc się rozpoznawac wzorce i cechy wskazujące na regiony nowotworowe. Aby ocenic dokladnośc systemu, zastosowano wskaźniki wydajności, takie jak Intersection over Union (IoU) i F-measure. IoU mierzy nakladanie się przewidywanych region w nowotworowych i adnotacji prawdy naziemnej, podczas gdy miara F ocenia r wnowagę między precyzją i wycofaniem przewidywań. Wskaźniki te zapewniają ilościowe miary wydajności systemu.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 6205699222
• ISBN13: 9786205699225
• Release Date: February 2025
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.18 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"