Un des probl mes principaux explicatifs de la s lection adverse et du rationnement du cr dit est li l'incapacit du banquier pouvoir d terminer, avec certitude, si le client va honorer ses engagements en totalit , ou s'il va simplement faire d faut. Le scoring-cr dit a t d velopp dans cette optique, avec des outils de plus en plus pointus. L'objectif de cette technique est dans ce sens de pouvoir tablir une diff renciation entre des individus d'un m me ensemble, pour l'identification des probabilit s de d faillances associables chacun d'eux en fonction de certains facteurs. Cet ouvrage destin aux universitaires et aux professionnels vise, grace aux mod les de pr vision issus de la mod lisation statistique et de l'intelligence artificielle, contribuer au d bat actuel cherchant trancher entre les d cisions s'appuyant sur les espaces fonctionnels (le raisonnement logique formel) et celles s'appuyant davantage sur la perception et l'apprentissage automatis . Du reste, l'ouvrage fournit aux gestionnaires de risque quelques pistes utiles une meilleure politique de cr dit, notamment aupr s des PME.
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