As perturba es da sa de mental representam uma preocupa o crescente na sociedade contempor nea, permanecendo muitas vezes por diagnosticar devido subtileza dos seus sintomas e ao estigma que envolve as condi es psicol gicas. Este projeto, intitulado Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition, apresenta uma estrutura abrangente e automatizada que aproveita os avan os no processamento da linguagem natural e na vis o computacional para identificar potenciais indicadores de perturba es de sa de mental. O sistema proposto adopta uma abordagem de modalidade dupla, analisando tanto os dados textuais como as express es faciais para avaliar os estados emocionais e psicol gicos. A an lise de sentimentos efectuada em dados textuais gerados pelo utilizador, extraindo pistas emocionais e avaliando a polaridade e a intensidade dos sentimentos expressos. Simultaneamente, o reconhecimento de express es faciais empregue para descodificar sinais n o verbais utilizando pontos de refer ncia faciais e modelos de classifica o de emo es. Ao integrar os conhecimentos destas duas modalidades, o sistema aumenta a fiabilidade e a profundidade da avalia o da sa de mental. Esta metodologia tem como objetivo ajudar os profissionais de sa de mental, fornecendo uma solu o n o invasiva, em tempo real e escal vel.
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