Ce livre a t r alis l'aide de trois mod les diff rents avec une combinaison diff rente de s lection de caract ristiques et de techniques d'apprentissage profond. Le premier mod le propose la combinaison du nouvel algorithme de s lection des caract ristiques bas sur l'optimisation am lior e du loup-gris (EGWO-FSA) et du r seau de croyance profond (DBN) pour diagnostiquer les maladies cardiaques, le diab te et le cancer. Le deuxi me mod le propose un syst me de pr diction des maladies d velopp l'aide du nouvel algorithme d'optimisation g n tique du coucou binaire (GBCOA) et du nouveau r seau neuronal convolutionnel r current (C-RNN) pour identifier les maladies cardiaques, canc reuses et diab tiques. La troisi me technique met en oeuvre un nouveau syst me de pr diction des maladies qui a t d velopp en utilisant le nouvel algorithme de s lection incr mentale des caract ristiques (IFSA) et le nouveau r seau neuronal convolutif avec caract ristiques temporelles (T-CNN) pour pr dire les maladies cardiaques, diab tiques et canc reuses. Les techniques propos es sont valu es en menant diverses exp riences et ont atteint de meilleures performances dans le syst me de pr diction des maladies propos que les syst mes existants en termes de pr cision de pr diction et de temps de calcul.
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