La segmentation d''images est une tape tr s importante dans tout syst me de vision. Elle a pour objectif d''extraire partir d''une image num rique des indices visuels ou des primitives pertinentes permettant de la repr senter sous une forme plus condens e et facilement exploitable dont d pend la performance des syst mes de vision artificielle. Cet ouvrage d crit de nouvelles approches pour la segmentation d''images. Ces approches s''inspirent des comportements collectifs et auto-organis s des fourmis dans la nature. Elles se basent sur une population de fourmis artificielles simples capables de s''auto-organiser pour faire merger une segmentation optimale.
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