Algoritmo recursivo baseado em uma função não quadratica usando kernel [Portuguese]

By Aleksandro Nogueira

Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo anal tico que fa a a previs o do comportamento do algoritmo RLS como uma fun o dos par metros de projeto (passo de adapta o, fun o kernel e seus par metros). Utiliza-se uma fun o n o quadr tica baseado em kernel, realizando uma transforma o n o linear do espa o de entrada aplicada filtragem. Foi desenvolvido e implementado na redu o de ru dos para a filtragem adaptativa baseada em Kernel, que fornece uma an lise do comportamento do algoritmo KRLS, bem como de suas propriedades de converg ncia. Aplica-se uma fun o kernel na fun o de custo a partir da fun o recursiva n o quadr tica de quarta pot ncia, que minimiza o erro, definido como a expectativa do custo cumulativo de a es tomadas ao longo de uma sequ ncia de passos. Verifica-se que essa abordagem possibilita a determina o dos par metros do problema com uma maior confiabilidade e robustez e o menor custo, quando comparado com algoritmos tradicionais (RLS, KRLS, RNQ).

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6139695155
• ISBN13: 9786139695157
• Release Date: June 2020
• Publisher: Novas Edicoes Academicas
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"